上门组装与安装
承接附加任务(家具组装、电视挂装、家电及暖通空调安装、健身器材安装),并派遣技术人员到买家地址提供服务。
该角色可解锁 Services API v1:即允许卖家拉取上门服务工单、安排预约并派遣技术人员的操作。由于服务工单会返回买家姓名、电话及完整服务地址,Amazon 将其归类为受限,并依据合规性而非应用编写质量进行管控。我们重建了 Amazon 评分的精确安全与数据处理文件,从而消除您被拒绝的原因。
用Amazon自己的话说,Professional Services(受限)角色“提供对为Amazon买家提供附加服务(如组装和安装)的操作的访问权限。”这是唯一一个控制Amazon Services API v1访问权限的角色。
该角色控制Services API v1(基础路径/service/v1/)。Amazon的Services API v1用例指南指出,这是其所有操作唯一必需的角色,仅面向卖家,适用于北美、欧洲和远东地区。
Amazon的角色文档明确列出了该角色下的两个操作:getServiceJobs("返回指定筛选查询的服务工作详情列表"),以及addAppointmentForServiceJobByServiceJobId("根据指定的服务工作标识符添加预约。")该角色控制完整的Services API v1集合,不仅限于这两个操作。
"受限"是Amazon自身的分类:意味着该角色"需要敏感信息,可能包含个人身份信息(PII)。"对于任何受限角色,您"必须提供关于数据使用和安全控制的额外信息",这正是Amazon实际评分的文件。
用例指南将17个操作分为四个工作流阶段。这些阶段贯穿服务卖家的整个工作生命周期,从发现需要处理的工作,到人员配置,再到完成工作并提供证明。
阶段 1:获取服务工单数据。 getServiceJobs 通过筛选查询(marketplaceIds 为必填项)返回需要卖家操作的工单列表;getServiceJobByServiceJobId 根据 ID 检索单个工单。亚马逊描述这些操作为帮助服务提供商“获取和修改其服务订单”。
阶段 2:设置预约与分配资源。 addAppointmentForServiceJobByServiceJobId 预订预约;rescheduleAppointmentForServiceJobByServiceJobId 调整预约时间;assignAppointmentResources 将技术人员分配到对应时段。
阶段 3:关闭服务工单。 setAppointmentFulfillmentData 记录履行数据;createServiceDocumentUploadDestination 创建用于上传证明/履行文档的目标位置;completeServiceJobByServiceJobId 和 cancelServiceJobByServiceJobId 分别关闭或取消工单。
阶段 4:容量与排程。 updateSchedule、createReservation、updateReservation 和 cancelReservation 设置人员可用性;getAppointmentSlots、getAppointmentSlotsByJobId、getRangeSlotCapacity 和 getFixedSlotCapacity 读取可用容量。亚马逊的能力概述涵盖:访问工单详情、确认或重新安排预约、设置资源分配和履行数据、设置驱动预约可用性的容量排程,以及整合服务数据用于路线与履行规划。
核心的 serviceJobStatus 枚举包含七个值:NOT_SERVICED、CANCELLED、COMPLETED、PENDING_SCHEDULE、NOT_FULFILLABLE、HOLD 和 PAYMENT_DECLINED。getServiceJobs 还可以通过 serviceOrderIds、productOrderIds、trackingIds、排程日期、ASIN、所需技能和店铺 ID 进行筛选。
ServiceJob 负载属于高敏感数据,因为它同时包含买家的身份信息、实际位置和预约时间。这正是该角色被列为“受限”并需要受限数据令牌(Restricted Data Token)的原因。
buyer:买家的姓名、电话和isPrimeMember。
serviceLocation → address:买家的完整家庭/服务地址和电话:addressLine1、addressLine2、addressLine3、城市、县、区、州或地区、邮政编码、国家代码、电话和姓名。
appointmentTime:startTime和durationInMinutes:技术人员到达该地址的时间。
scopeOfWork(asin、标题、数量、requiredSkills)和associatedItems(asin、标题、数量、orderId、itemStatus、brandName、itemDelivery),以及assignedTechnicians(technicianId、姓名)。
亚马逊为何限制这些信息。 买家姓名+完整街道地址+电话+预定时间,足以在已知时刻精确定位到某个人。亚马逊的类别定义明确:受限角色“需要敏感信息,可能包括个人身份信息(PII)”。
受限数据令牌(RDT)。 由于负载包含PII,受限的Services操作需要由Tokens API(createRestrictedDataToken)颁发的受限数据令牌。在返回PII字段的受限调用中,RDT将替代常规访问令牌传递。
该角色适用于一种业务形态:在买家所在地亲自提供附加服务的卖家,以及运行该操作的软件。仅限北美、欧洲和远东地区的卖家使用。
承接附加任务(家具组装、电视挂装、家电及暖通空调安装、健身器材安装),并派遣技术人员到买家地址提供服务。
确认时段、在买家变更计划时重新安排,并通过addAppointmentForServiceJobByServiceJobId和重新安排操作管理未到场情况。
通过assignAppointmentResources分配技术人员,并将地址和时间窗口导入路线规划软件,指南中明确提及路线与履约规划。
通过updateSchedule和预约操作设置团队可用时间,确保店铺前端仅显示实际可安排人员的时段。
通过createServiceDocumentUploadDestination上传完工文档和照片,记录履约数据,并将任务标记为已完成或已取消。
通过读取serviceJobStatus和预约数据,监控准时开工、预约时段内完成、未到场及履约中断情况。
需要它:提供亚马逊附加/专业服务的服务卖家(安装工、装配工、维修工、暖通空调及家电技术人员、上门安装服务商);现场服务管理(FSM)及调度/排班平台;需将产品订单与其关联服务订单合并的WMS/OMS/ERP系统(associatedItems.orderId将服务工单与产品购买关联);使用地址和预约时间的路线规划及最后一公里工具;以及驱动时段可用性的人力/产能规划工具。
不需要它:纯在线零售或FBA卖家,且无上门服务环节。该角色仅限卖家使用,并仅限于北美、欧洲和远东地区。
受限角色审核是一项安全与数据保护评估。亚马逊评估的是合规性与一致性,而非文案本身。对于此角色,这意味着需要证明您能够负责任地持有买家的姓名、电话号码和门牌地址。
申请答案,前后一致。 每一份问卷和自由格式的安全回答都讲述同一个故事:为何需要该角色、您使用哪些PII字段、以及您如何保护它们。
逐角色论证。 针对该角色返回的买家姓名、电话、服务地址和预约时间,明确说明其用途、法律依据和保留期限,仅限于提供服务,不得超出此范围。
可发布的数据处理与隐私政策。 亚马逊对私有应用检查的两项内容之一:一份真实的政策页面,涵盖收集、处理、存储、使用、共享和处置。
实施检查清单。 用通俗语言列出的每项控制措施:PII在交付后保留不超过30天,随后安全删除;传输中使用TLS 1.2+,静态存储使用AES-128+;采用最小权限原则并启用MFA;不含PII的日志保留12个月以上;制定事件响应手册,24小时内通知;仅通过亚马逊OAuth(Login with Amazon)进行身份验证。
我们是一家市场合规公司,而非开发机构。我们从不接触您的代码、服务器或亚马逊账户,我们构建文件;您的IT负责人根据检查清单在您的基础设施上实施。
亚马逊很少告知您具体问题所在。决定几乎总是归结为一句话:您的安全与合规文档未达到要求。对于该角色,通常意味着以下一项或多项:
亚马逊审核的是证据,而非承诺。 我们消除上述所有问题,确保没有任何合规理由能拒绝您。
填写表格,我们将确认您的角色、路径及后续步骤。标准受限角色文件费用为650欧元,48小时内交付,根据我们的条款与条件,若未获批可退款。为众多卖家构建安装或现场服务软件?请预约通话,获取定制化方案。
内容审核:Loïc Segui(首席运营官兼首席技术官),Fenchell市场合规团队 · 最后更新于2026年6月29日。 我们从不承诺获批:即使您的文件准备无误,亚马逊仍保留无理由拒绝授予受限访问权限的权利。本页面展示的数据(已获批访问数、成功率)基于真实客户案例,不构成结果保证;实际结果因您的具体情况及亚马逊的决策而异。Fenchell Capital OOD —— 保加利亚公司,总部位于普罗夫迪夫(EIK 207945095)。
Best Service. “Getting approved for access to the Amazon API was a real challenge for us. Fenchel and their team stepped in, audited our functionality, and helped us understand precisely what Amazon's software review team was looking for — which made all the difference.”